医疗动态心脑血管病防控攻坚,鄞州有新

在近日召开的全国疾控中心主任工作会议上，鄞州区受邀报告了当地充分利用健康大数据、疾病风险预测模型、健康可穿戴设备、互联网+健康等新兴技术开展心血管病综合防控的成果，获得了与会专家广泛的认可。

年，鄞州区率先完成了覆盖全区域的健康大数据平台，鄞州区疾控中心应用区域健康大数据持续开展了一系列公共卫生创新。两年多来，我区“重方法、重数据”，持续推进健康大数据在多方面、多维度的应用，实现了健康大数据管理、科研及应用为一体的健康管理。

利用区域健康医疗大数据平台，鄞州区在国家自然基金委的支持下，通过与北京大学、浙江大学等国内一流大学合作，建立了基于全人群全生命周期研究型队列的中国鄞州电子健康档案研究项目，形成了可用于循证科学决策和个人健康管理的转化应用体系，取得了一系列学术和应用成果。

尤其是在心脑血管疾病防治方面，通过筛选包括传统危险因素和新型心血管疾病生物标志物等多组预测变量，成功构建了鄞州区域人群的五年心血管疾病发病风险预测模型，可以精准确定高风险人群，并为后续在社区开展心脑血管疾病的人群筛查和干预提供了科学证据。

目前已经将该模型应用于万区域人群的自动风险评估，并针对其中的2.9万名高风险人群开展重点干预。姜山有一位老伯蔡某，今年66岁，于医院做了颈动脉超声检查发现双侧斑块狭窄超过60%，医生立刻建议他转诊到鄞州二院神经内科做进一步治疗，同时强化健康教育指导，干预近三年来，病情得到控制，未发生脑中风。在鄞州区系统内开展智能化症状监测，追踪高风险人群门诊和急诊的相关信息，并对个体开展可穿戴心电图设备、远程血压计的监护，结合移动互联网技术，建立基于症状监测的高危人群自动预警系统实现动态监测。尤其是由当地企业开发基于柔性智能穿戴技术的远程心电图设备，也成功应用于高危人群的智能干预。

通过上述措施，鄞州区实现人群健康促进、高危人群发现和指导、患者干预和随访管理的基本医疗卫生服务的闭环管理，推进基层医疗卫生机构慢性病防、治、管整体融合发展。同时该模式有力推动政府、企业、高校、科研机构和用户的协同创新，充分利用了健康大数据、疾病风险预测模型、健康可穿戴设备、互联网等新兴技术开展疾病综合防控，努力为居民提供全人群全生命周期慢性病防治管理服务，带动了区域心脑血管病防治管理水平的整体提升，在健康中国建设的创新之路上迈出了坚实的一步。

来源：鄞州区疾病预防控制中心